Modélisation, prise en compte de l’incertitude, aspects théoriques de l’optimisation globale, optimisation convexe moderne (sous-différentiel et application prox), pré-requis pour l’apprentissage statistique et autres applications.
[Crée (financé) par l’ENAC et mutualisé avec le M2R Mathématiques et applications]