Stages 2015-2016

Aeronatique / Espace

  • – Simulation optimisée de plans de vol transatlantiques (Airbus Group Innovations)
  • – Outil de routage de liaisons entre équipements pour l’aménagement « charge utile » d’un satellite de télécommunication (LAAS)
  • – Résolution d’un problème inverse en thermique par modèle de substitution (ONERA)
  • – Hybridation d’algorithmes pour l’optimisation (ENAC)
  • – Mise en place d?une solution MRP/DRP sur la plateforme QUINTIQ (Quintiq A Dassault System company)
  • – Ordonnancement d’une ligne d’assemblage (Quintiq A Dassault System company)
  • – Optimisation pour la résolution des conflits en contrôle aérien (GERAD)
  • – Optimisation de trajectoire 4D (Innov’ATM )
  • – Robust airport slots optimization (Amadeus)
  • – Allocation optimisée d’applications sur plateformes embarquées distribuées ou processeurs many-cores par techniques de Satisfiabilité Modulo Théories (ONERA)
  • – Enriching process in metamodeling : Software development and validation (ISAE)
  • – Algorithmes de calibration de modèles de flux de passagers (IRIT)
  • – Etude d’un algorithme de planification et d’optimisation probabiliste (MBDA – Missile system)
  • – Développement IHM et exploration de concepts sur la préparation de trafic aérien (Sopra Steria)
  • – Mapping clouds with a fleet of UAVs (LAAS)
  • – Optimisation de la résolution de conflits en contrôle aérien (GERAD)
  • – Équité en transport aérien (GERAD)
  • – Cabin layout optimization (AIRBUS)
  • – 3D Waveguide/Cable routing (AIRBUS Defence & space)
  • – Scheduling algorithm for operation planification of satellite constellation (AIRBUS Defence & space)
  • – Optimization of satellite coverage (AIRBUS Defence & space)
  • – Optimization solver for CSP problems (and investigation of CBLS, SA, SAT formalisms) (AIRBUS Defence & space)
  • – Impact of work sharing on workforce assignment and scheduling at mixed-model assembly lines (ISAE)
  • – Conception multidisciplinaire de lanceurs avec prise en compte de choix technologiques (ONERA)
  • – Planning of pilot training and competence updating (AIRBUS)
  • – Étude par la simulation de l’impact des procédures d’approche et d’atterrissage sur les opérations de maintenance : Le cas des atterrissages durs (ONERA)
  • – Détermination de trajectoires optimales coopératives de drones pour la surveillance (ONERA)
  • – Analyse des moyens d’essais étrangers pour des véhicules hypersoniques (ONERA)
  • – Commande prédictive robuste pour un drone en environnement indoor (ONERA)
  • – Intégration de briques technologiques dans un environnement de conception multidisciplinaire de véhicules aérospatiaux (ONERA)
  • – Parallélisation d’un algorithme avancé de guidage/navigation et portage sur carte FPGA (ONERA)
  • – Commande multimoteurs d’une maquette motorisée du véhicule AMPERE (ONERA)
  • – Développement d’un processus d’optimisation multidisciplinaire pour la conception avion avant-projet (ONERA)
  • – Développement d’un processus global de conception avion avant-projet (ONERA)
  • – Analyse par méthode particulaire des paramètres de modèle les plus influents sur l’évaluation d’une probabilité de défaillance (ONERA)

Technologies de l’information

  • – Détermination de « l’engagement » d’un internaute envers une marque / produit dans un contexte big data (Place des Leads)
  • – Optimisation de la consommation des ressources radio mobile (4G) induite par la distribution des contenus vidéo (ORANGE)
  • – Big data des objets connectés (Activus-Services)
  • – PROBLEME DE LOCALISATION/ROUTAGE AVEC SYNCHRONISATION (Université de Picardie Jules Verne)
  • – Optimisation de la conception d’un système de télécommunications (AIRBUS Defence & space)
  • – Mapping and Scheduling Data Stream Applications on MPSoC (Huawei)
  • – Optimisation du placement de caméras de surveillance (Université de Haute Alsace)
  • – Co-scheduling and Virtualization on Elastic Optical Networks (Université d’Avignon)
  • – SIG et optimisation spatiale (Laboratoire COGIT / IGN)
  • – Garantie de la QoS et de la consommation énergétique dans le cloud (LIP6)
  • – Overlay de routage auto-optimisant (LAAS)
  • – Ordonnancement et Virtualisation dans les réseaux optiques étendus (Université d’Avignon)
  • – Optimisation de l’énergie et de la performance d’applications sur des micro-serveurs hétérogènes (LCE)
  • – Méthodes de séparation de graphes pour la fouille de données massives (UQAM)
  • – Instanciation optimale et routage des chaînes de Service dans les réseaux SDN (ORANGE)
  • – Optimisation du partitionnement de circuits pour des plateformes multi-FPGAs (LCE)
  • – Outil de construction de réseaux digitaux (Université de Montréal)
  • – Restauration d’image bruitrée, compressée (IMT)
  • – Algorithmes de type Branch-and-Bound pour l’optimisation parcimonieuse en traitement du signal (Ecole Centrale de Nantes)
  • – Graph optimization problems related with social network balance (Université d’Avignon)
  • – Bris de symétrie pour des problèmes de conception de réseaux de télécommunications (CIRRELT)
  • – Développement d’une plateforme d’achats publicitaires programmatiques (Programmatic Company)
  • – Amélioration de résultats audio par réseaux de neurones et optimisation combinatoire (LAAS)
  • – Conversations, Groupes et Communautés dans les Flots de Liens (CNRS)
  • – Développement d’un portefolio d’algorithmes combinatoire pour la résolution de problèmes de localisation ( F/H) (ORANGE)
  • – Implémentation et évaluation de méthodes distribuées de commande et d’estimation sur une flotte de robots (ONERA)
  • – Stochastic Modeling of Computing Systems (LAAS)

Science du Vivant

  • – Calibration et validation d’un modèle d’évolution dynamique du sol en C, N, P et K (Veolia Recherche et Innovation)
  • – Optimisation par réseau de fonction de coût et « Replica exchange mthod » (INRA)
  • – Evaluation de l’impact du répit sur le parcours de soins des patients (Ecole des Mines de Saint-Etienne)
  • – Terrain classification for mobile robot autonomous navigation using hyperspectral images (LAAS)
  • – Planification d’une flotte de robots pour l’agriculture maraichère (LAAS)
  • – Analyse et modélisation de la prise en charges de patients traumatisés graves (Université Paris Diderot – Laboratoire de Physique Statistique)
  • – Algorithme de résolution de jeux stochastiques et application au partage de ressources renouvelables (LIP6)
  • – Méthodes stochastiques d’optimisation pour la prédiction de structures moléculaires : Application aux bio-nanomatériaux (LAAS)
  • – Reconstruction rapide et augmentation de la résolution d’images en imagerie médicale par ultrasons (IRIT)
  • – Variational analysis on measure spaces. (ITAV et IMT )
  • – Inverse problems on the space of operators. (ITAV et IMT )
  • – Reconstruction exacte de réseaux bayésiens par une approche contraintes. (INRA)

Transports

  • – Modélisation de la gestion des voies de gare (SNCF)
  • – Commande robuste des drones appliquée sur le vol en formation (ISAE)
  • – Vers une conception optimale de nos véhicules: Adaptation des stratégies d’évolution pour résoudre des problèmes d’optimisation multidisciplinaire. (ISAE)
  • – A bilevel model for network capacity planning with optimal charging strategies for electrical vehicles (Université d’Avignon)
  • – SIG et optimisation spatiale : gestion du ramassage des déchets après une inondation (Laboratoire COGIT / IGN)
  • – Accélération d’un très gros modèle de programmation linéaire (IRT System X)
  • – Etude des problèmes de gestion de revenu et de tarification dynamique – pricing (Université de Technologie de Troyes)
  • – UN SYSTEME EMBARQUE POUR LA GESTION DE RECHARGE DES VEHICULES ELECTRIQUES (Université de Technologie de Troyes)
  • – A Dynamic-Programming Algorithm to Solve the Team Orienteering Problem (LAAS)
  • – Evaluating and comparing multi-provider trip planner solution sets (Xerox Research Center Europe )
  • – Traffic-data integration into a real-time, multi-provider trip planner (Xerox Research Center Europe )
  • – Modélisation et l’optimisation des offres de Transport en Commun (Lumiplan)
  • – Identification of high-quality logistics schemes to route electric vehicles when charging station availability is uncertain (Université de Tour)
  • – Méthodes d’optimisation et d’aide à  la décision, application à  l’architecture et à  la conception détaillée d’un réseau CAN véhicule. (Renault)
  • – Optimisation de problèmes de transport dans un contexte incertain (LISIC)
  • – Electric vehicle routing optimization (e-VRO) (Université d’Angers)
  • – Technician routing optimization with electric vehicles (Université d’Angers)
  • – Development of a software application dedicated to the simulation of a freight intermodal (container) transportation system (Université de Valenciennes)

Energie / Production

  • – Green/non green energies for smart lighting application (Université de Bourgogne)
  • – Fast Marching Geobodies – Well Interacorrelation (Total)
  • – Caractérisation de sources EnR pour optimisation d’énergie Multi- source (Laplace)
  • – Intégration des processus de planification de production de type MPS, MRP et ordonnancement détaillé (Quintiq A Dassault System company)
  • – Utilisation de l’apprentissage automatique pour améliorer la résolution de problèmes d’optimisation combinatoire récurrents – Application à la replanification de la production électrique (ISAE)
  • – Conception de réseaux logistiques internationaux sous incertitude (Université Paris Sud – Laboratoire de Recherche en Informatique)
  • – Estimating Solar Panel Energy Production based on Weather Forecasts through Learning (Telecom Bretagne)
  • – Effacement diffus – Performance analysis and implementation of IoT-based electricity consumption reduction (Telecom Bretagne)
  • – Algorithmes pour le placement d’objets sur une palette (LABRI, Université de Bordeaux)
  • – Proposer une ou plusieurs approches permettant de prendre en compte ces incertitudes dans la réalisation du plan de production (Université Paris Sud – Laboratoire de Recherche en Informatique)
  • – OPTIMISATION DU FONCTIONNEMENT DE LABORATOIRE EN MILIEU NUCLEAIRE (LAAS)
  • – Production plan optimization (Schneider Electric)

Autre domaine

  • – Adaptation des stratégies d’évolution pour résoudre des problèmes d’optimisation multidisciplinaire (ISAE)
  • – Automatisation de la détection des situations à risque (Université de Haute Alsace)
  • – Détection de plans dans un nuage de points 3D avec un algorithme complet d’exploration par arbre de recherche (École des Ponts ParisTech)
  • – Mapping pour une Application embarquée (LIP6)
  • – Méthode inverse pour conditionner des champs aléatoires sous contraintes de connectivité. (Total)
  • – Métaheuristiques hybrides pour le problème de la clique maximum pondérée (ENAC)
  • – Optimisation d’un réseau de voitures électriques (LIPN – CNRS (Paris 13))
  • – Extensions à TestU01 (Université de Montréal)
  • – Apprentissage de transformée rapide organisée en arbre convolutionel (IMT)
  • – Méthodes de décomposition en programmation quadratique convexe en variables mixtes (LIPN – CNRS (Paris 13))
  • – Ordonancement sous incertitude par la programmation mathématique (Université d’Avignon)
  • – Positivity certificates for polynomials using amoebas (CNRS VERIMAG)
  • – Certified roundoff error bounds using polynomial optimization (CNRS VERIMAG)
  • – Développement de méthodes de résolution pour des problèmes d’optimisation sous contrainte (COSLING)
  • – Modélisation et résolution de problèmes industriels avec le solveur d’optimisation mathématique LocalSolver (Innovation24)
  • – OPERATIONS RESEARCH & COMPUTER SCIENCE INTERNSHIP (Université de Tour)