Aeronatique / Espace
- – Modèle de simulation de vols (Stage statistique/analyse de données) (Safran Aircraft Engines)
- – Etude et optimisation du prédicteur de trajectoires des vols à l’arrivée dans les grandes approches (ATOS)
- – Evaluation du risque et calcul de manoeuvres pour l’évitement de collision (LAAS)
- – Recherche de tracés de câblage via des techniques d’optimisation par contrainte (Dassault Aviation)
- – Recherche de tracés de câblage via des techniques d’optimisation par contrainte (Dassault Aviation)
- – Optimisation et statistiques (COHOR)
- – Exploitation Sol (Air France)
- – Prévision de trafic passagers (Air France)
- – Revenue Management (Air France)
- – Strategic forecast (Air France)
- – Maintenance prédictive (Air France)
- – Développement d’un algorithme de génération de colonnes pour le déploiement des drones en logistique humanitaire (GERAD)
- – Optimisation du programme des vols d’une compagnie aérienne (École des Ponts ParisTech)
- – Mission planning algorithm design for Earth Observation (AIRBUS Defence & space)
- – Multi-Objective Interactive Mission Planning of Earth Observation (AIRBUS Defence & space)
- – Optimisation des plannings de maintenance des aéronefs de l’armée de l’air (ISAE)
- – Ingénieur en Programmation mission de missions d’observation de la Terre (CNES)
- – Développement d’un processus d’optimisation multi-dicsiplinaire pour la conception avion avant-projet (ONERA)
- – Techniques de décisions hiérarchiques pour l’allocation et l’ordonnancement de tâches (ONERA)
- – Application des outils statistiques à des données spatiales (AIRBUS Defence & space)
- – Génération pseudo aléatoire d’architectures de rotorcraft (ONERA)
- – Choix de l’instant de début des manoeuvres pour la résolution de conflits aériens en environnement incertain (INSA-Rennes)
- – Réalisation d’un logiciel de planification pour un Centre de mission Telecoms (AIRBUS Defence & space)
- – Planification des équipages (ASL Airlines France)
- – Optimisation d’Alignement (Dassault Systèmes)
- – Ingénieur Développeur C++/ Mathématiques Appliquées (Dassault Systèmes)
Technologies de l’information
- – Stochastic Modeling of Computing Systems (IRIT)
- – Delivering Guaranteed Quality-of-Service in Connected Vehicles (LAAS)
- – Analyse de données et diagnostic/pronostic de défaillances (ALTRAN)
- – Garantie de la QoS et optimisation de la consommation énergétique dans le cloud (LIP6)
- – Optimisation de la qualité de service (QoS) et de l’énergie dans un réseau radio de prochaine génération (5G) avec communications Device to Device (D2D) (ORANGE)
- – Capacités d’approximation en apprentissage profond (IMT)
- – Conception de métaheuristiques d’optimisation pour la mise en correspondance d’images 2D et d’objets 3D en monitoring orthodontique. (LISSI, Université Paris-Est Créteil)
- – Optimisation du traitement des images numériques d’empreintes dentaires 3D. Application au rééquilibrage de l’occlusion dentaire. (LISSI, Université Paris-Est Créteil)
- – Automated Mechanism Design in Social Networks (Concordia University)
- – Jeux booléens et modélisation probabiliste (IRIT)
- – Optimisation continue par métaheuristique pour le déploiement de caméras de surveillance (Université de Haute Alsace)
- – Stochastic Modeling of Computing Systems (LAAS)
- – Evaluer la prévision de liens dans les graphes avec les distances de centralité (LIP6)
- – Détection d’Attaques dans des Traces de Trafic Réseau (LIP6)
- – Analyse de Malware (LIP6)
- – Conversations, Groupes et Communautés dans les Flots de Liens (LIP6)
- – An Aggregation Algorithm for Multiscale Analysis of Dynamical Networks (LIP6)
- – Algorithmique pour les flots de liens (LIP6)
- – Mécanismes d’allocation de ressources radio pour des applications sensibles à la latence dans les réseaux mobiles 5G (ORANGE)
- – Smart grid et gestion optimale des trafics et stocks énergétiques dans les réseaux de télécommunication (ORANGE)
- – Optimisation pour la localisation de batteries sur le réseau électrique (RTE)
- – Régulation auto-adaptative de réseau électrique intelligent (IRIT)
Science du Vivant
- – Combinatorial optimization techniques leverage the reconstruction of atomic resolution models of large protein assemblies (INRIA)
- – Le problème de tournées de véhicules pour la collection de déchets organiques ( Université du Québec à Montréal)
- – Optimisation de la découpe d’un modèle dentaire 3D (LISSI, Université Paris-Est Créteil)
- – Algorithmique des graphes et optimisation combinatoire pour la bio-Informatique (Université de Picardie Jules Verne)
- – Méthodes stochastiques d’optimisation pour la prédiction de structures moléculaires : Application aux bio-nanomatériaux (LAAS)
Transports
- – OPTIMISATION DU TRAFIC ROUTIER (H/F) (ALTRAN)
- – Mise en oeuvre d’algorithmes d’optimisation numérique appliqués au cas d’un banc virtuel de test de modèle (SIEMENS INDUSTRY SOFTWARE SAS)
- – Planification des roulements du matériel roulant (SNCF)
- – Optimisation couplée du trafic et de l’énergie dans les villes intelligentes (Université d’Avignon)
- – Outil de simulation de dessertes ferroviaires et autocars (Région Occitanie / Pyrénées-Méditerranée)
- – Multi-robot pick-and-place optimisation (AIP-PRIMECA)
- – Optimisation des routes de commandes cargo (GERAD)
- – Etude de problèmes maîtres en génération de colonnes: applications aux tournées de véhicules et à la coloration de graphes (LIP6)
- – Planification des roulements des personnels roulants (SNCF)
Energie / Production
- – Ordonnancement avec sources d?énergie multiples et diverses : modélisation, décomposition et résolution (LAAS)
- – Réduction de modèle et optimisation (SystemX)
- – Prise de décisions robustes dans les lignes d’assemblage à grande dimension (ISAE)
- – Optimisation sous incertitude de la planification des activités de retraitement des produits usagés dans les chaînes logistiques inverse (Université Paris Sud – Laboratoire de Recherche en Informatique)
- – Manufacturing Analytics (Liebherr Aerospace)
- – Optimisation robuste sans dérivées pour des applications en mécanique (IFP Energies Nouvelles)
Autre domaine
- – Development of Machine Learning algorithms to improve the optimization of recurrent combinatorial problems (ISAE)
- – Réajustement mathématique des précipitations dans un modèle Pluie-débit ( Ecole Nationale d’Ingénieurs de Tarbes)
- – Régularisation de la distance de Monge-Kantorovich (IMT)
- – Flexgrid SDM Optical Networks (Concordia University)
- – Sensibilité d’un système éolien flottant aux paramètres incertains et identification des variables observables pour l’assimilation de données (IFP Energies Nouvelles)
- – Interface Julia à la librairie GALAHAD (GERAD)
- – Artelys Knitro : Validation et Tuning (Artelys)
- – Optimisation continue en Julia (GERAD)
- – Etude des automorphismes de types et méthode de Monte-Carlo (IRIT)
- – Ancrage de solutions en optimisation robuste: applications à la gestion de ressource (LIP6)
- – Projet de modèle prédictif sur les marchés financiers (Institut Louis Bachelier)
- – Modèle unifié de planification des médecins anesthésistes réanimateurs (INSA-Lyon)
- – Opinion Dynamics and Political Conflicts in the Media (ISC-PIF)
- – Génération aléatoire de graphes bipartis (ISP (CRNS, ENS Cachan))
- – Méthodes de décomposition pour les problèmes SDP (RTE)
- – Étude de la sensibilité des paramètres du modèle SEAPODYM-micronecton aux forçages physiques et biogéochimique dans le cadre d?expériences OSSE (Observing System Simulation Experiments) (CLS)
- – Representing and learning integral operators (ITAV et IMT )
- – Découpe de polygones dans la pierre (Thibaut SAS)
- – Modélisation et résolution de problèmes industriels avec le solveur d’optimisation mathématique LocalSolver (Innovation24)
- – Planification dynamique d’horaires de personnels hospitaliers (INSA-Rennes)