Stages 2019-2020

Aeronatique / Espace

– Planification de mission et de communication pour une flotte de drones autonomes (Thales SIX GTS)
– Optimisation de la planification de missions d’observations satellites (IRT St-Exupéry – Toulouse)
– Optimisation de trajectoires en préparation de mission (DGA)
– Optimisation Combinatoire pour les Méga-Constellations (Thales)
– Développement d’algorithmes d’optimisation pour systèmes satellite (Thales)
– Les plans de vols optimaux en tenant compte de la variabilité de la météo (Polytechnique Montréal)
– Évaluation des économies sur les plans de vols en utilisant une météo plus détaillée (Polytechnique Montréal)
– Optimisation de l’assistance en escale à l’aéroport Tarbes-Lourdes-Pyrénées (ENAC)
– AIDE A LA DECISION POUR LES PILOTES EN PHASE D’ATTERRISSAGE AUTOMATIQUE (AIRBUS)
– Operational optimization of satellite constellation geometry (AIRBUS Defence & space)
– Operational optimization of satellite constellation geometry (AIRBUS Defence & space)
– OPTIMISATION D’UN SYSTEME FLEXIBLE DE TELECOMMUNICATION PAR SATELLITE (AIRBUS Defence & space)
– Multi Disciplinary Engine Optimization based on exergetic approach (ENAC)
– Intelligence Artificielle IA/ Maintenance Prédictive des Moteurs Air France (Air France)
– Artificial Intelligence / Optimisation des Plannings Hôtesses/Steward Air France (Air France)
– Artificial Intelligence / Optimisation des Plannings Hôtesses/Steward Air France (Air France)
– Optimisation des Plannings PNC Long Courrier Air France (Air France)
– Optimisation Stochastique Gestion des Points de Parkings Avions (Air France)

Technologies de l’information

– Encadrement de fonctions nonlinéaires bi-dimentionnelles par des fonctions linéaires par morceaux (LAAS-CNRS)
– Learning algorithms for Neuromorphic Space Systems (Western Sydney University)
– Business Intelligence Internship (Amazon (Luxembourg))
– Apprentissage par renforcement explicable dans un contexte de jeu vidéo (IRT St-Exupery – Montréal)
– Gestion des aléas pour la planification de services à domicile (Ecole des Mines de Saint-Etienne)
– Prévision de la demande en examens de téléradiologie (Ecole des Mines de Saint-Etienne)
– Analyse de graphes signés pour détecter la corruption dans les marchés publics (Laboratoire Informatique d’Avignon)
– Algorithmes Branch-and-Bound pour le démélange en imagerie hyperspectrale (Ecole Centrale de Nantes)
– Optimisation de l’insertion de contre mesure pour la sécurité des Circuits Intégrés (CEA-LIST)
– Explicabilité des décisions prises par un système autonome (LAAS-CNRS)
– Méthodes formelles pour l’Intelligence Artificielle (Centre de Recherche Informatique de Montréal)
– RO et IA : confection d’horaires scolaires (Centre de Recherche Informatique de Montréal)
– Snapshot Spectral Sudoku (LAAS-CNRS)
– Modélisation et résolution de problèmes industriels avec LocalSolver (LocalSolver)
– Contraintes linéaires et réseau de fonctions de coûts (INRA)
– Titre du stage Optimisation convexe dans les modèles graphiques (INRA)

Science du Vivant

– Surveillance et diagnostic en continu d’une station d’épuration par traitement du signal et apprentissage d’indicateurs (Toulouse Biotechnology Institute de l’INSA-Toulouse)
– Métaheuristique efficace pour la résolution structurale des matériaux microporeux (Université de Haute Alsace)
– Prise en compte de la robustesse pour l’agriculture de précision (LIRMM)
– Développement et utilisation de m éthodes sparses pour la classification de micropolluants (INRA de Narbonne)
– Optimisation du positionnement de chaînes latérales de protéines sous contraintes d’observations Cryo-EM (INRA)

Transports

– Dynamic responses for flexible intelligent transportation systems (Ecole des Mines de Saint-Etienne)
– Optimisation de la livraison de colis par drones (Université de Haute Alsace)
– Modélisation et régulation du trafic sur des lignes de transport collectif urbain, fonctionnant en mode dégradé. (IFSTTAR)
– Stage de développement algorithmique et simulation en thématique de transport : Simulateur pour un système de Bus à Haut Niveau de Service (IFSTTAR)
– Optimization of service modeling for real-time railway traffic management (IFSTTAR)
– Data Science et IA (Sopra Steria)
– « AutoRouting », calculer une route maritime (MaxSea)
– Evaluation d’un nouvel algorithme d’optimisation des paramètres cinétiques d’un schéma réactionnel implanté dans un modèle physique 0D d’un système de post-traitement. (IFP Energies Nouvelles)

Energie / Production

– Analyse d’incertitude et optimisation des performances et du coût des moteurs électriques (IFP Energies Nouvelles)
– L’intelligence artificielle pour la détection de défauts sur un réseau de chaleur (CEA-LSED)
– Combinaison d’approches machine learning et recherche opérationnelle pour l’aide à la décision concernant les opérations d’entrepôt (Savoye laboratoire LIRIS laboratoire DISP)
– Plannification sous incertitudes (IMT Atlantique (ex Ecole des Mines de Nantes))
– Ordonnancement du pompage dans les réseaux d’eau avec demande incertaine (École des Mines de Paris)
– Optimisation de la performance globale de la chaîne logistique avale (Université de Technologie de Troyes)
– Dispatch de calcul sur une architecture distribuée (Dassault Systèmes)
– Optimisation de la planification de production d’électricité dans les vallées hydro-électriques (LAAS-CNRS)
– Job-shop sous contrainte d’énergie (LAAS-CNRS)
– Conception de réseaux avec flots multiproduits prenant en compte la congestion (LAAS-CNRS)
– Techniques de PLNE pour la résolution des sous-problèmes hydrauliques en gestion de production journalière (EDF)
– Compilation de connaissance pour la planification des lignes de production (IRIT)

Autre domaine

– Reinforcement Learning de la simulation au réel (IRT St-Exupéry – Toulouse)
– Logistique de dispensation des médicaments dans un réseau de santé (Ecole des Mines de Saint-Etienne)
– Caractérisation de traces de navigation (LIP6)
– Extraction d’information par des approches multi-agents et topologique pour l’identification des territoires à pratiques innovantes des établissements du rectorat Lyon (DISP)
– Étude d’un modèle aléatoire conservant les bicliques maximales dans les graphes bipartis. (LIP6)
– Comparaison de deux algorithmes pour l’ajustement des dates d’échéance pour un problème d’ordonnancement à m machines (LIP6)
– Node Ordering for Efficiency and Compression (LIP6)
– Random graph models with fixed constraints : proving the validity of generation methods (LIP6)
– Apprendre à bien colorier (LAMSADE – Université Paris Dauphine)
– Machine Learning to improve Dynamic Programming (LAMSADE – Université Paris Dauphine)
– Optimisation de l’orchestration réseaux (Université de Technologie de Troyes)
– Exact Certificates for Noncommutative Polynomial Optimization (LAAS-CNRS)
– Optimizing sums of Rayleigh quotients for model reduction (LAAS-CNRS)
– Christoffel-Darboux kernels with applications in deep learning explainability (LAAS-CNRS)
– Planification stochastique des visites hangar pour la maintenance des avions (Air France)
– Génération rapide de trajectoires d’aéronefs issues d’un modèle réaliste de mécanique du vol (ENAC)
– On adapting the Super-Efficient Global Optimization solver to handle mixed-variables, with applications in aircraft design (ISAE)
– Mathematics of deep learning (IMT)
– Planification dynamique d’horaires de personnels hospitaliers (INSA-Rennes)
– Optimisation des journées de service des agents sédentaires du fret ferroviaire (SNCF)
– Optimisation de la production et du transport de traverses béton armé (SNCF)
– Preference compilation for decision-aid systems (IRIT)
– Méthodes d’optimisation globale pour la prédiction de structures moléculaires (LAAS-CNRS)
– Résolution de problèmes de flot à coût minimum dans les grands réseaux par des techniques de gradient stochastique (ENAC)
– Recherche de chemins disjoints à profit maximum dans un réseau : application à la vidéo-surveillance (LAAS-CNRS)
– Planification par contraintes pour la décision en robotique (LAAS-CNRS)
– Couplage IA et simulation numérique (Liebherr Aerospace)
– Natural Language Programming pour l’analyse du retour d’expérience non-conformité (Liebherr Aerospace)
– (ENAC)
– Contribution to Non-Linear Optimization for connected Energy Management of HEV (Continental)
– Optimisation de plans de mission pour une constellation de satellites d’observation (ONERA)
– Knowledge Compilation for Incomplete Combinatorial Optimization Techniques – Application to the aerospace field (ONERA-IRIT)