Stages R&D

Voici une liste non exhaustive de stages proposés aux étudiants du M2 RO par des entreprises, des organismes de recherche ou des universités. Ces stages se déroulent durant le 2e semestre de la formation.

Les stages sont classés par grands domaines d'activités.

Stages 2019-2020

Aeronatique / Espace

  • - Planification de mission et de communication pour une flotte de drones autonomes (Thales SIX GTS)
  • - Optimisation de la planification de missions d'observations satellites (IRT St-Exupéry - Toulouse)
  • - Optimisation de trajectoires en préparation de mission (DGA)
  • - Optimisation Combinatoire pour les Méga-Constellations (Thales)
  • - Développement d'algorithmes d'optimisation pour systèmes satellite (Thales)
  • - Les plans de vols optimaux en tenant compte de la variabilité de la météo (Polytechnique Montréal)
  • - Évaluation des économies sur les plans de vols en utilisant une météo plus détaillée (Polytechnique Montréal)
  • - Optimisation de l'assistance en escale à l'aéroport Tarbes-Lourdes-Pyrénées (ENAC)
  • - AIDE A LA DECISION POUR LES PILOTES EN PHASE D'ATTERRISSAGE AUTOMATIQUE (AIRBUS)
  • - Operational optimization of satellite constellation geometry (AIRBUS Defence & space)
  • - Operational optimization of satellite constellation geometry (AIRBUS Defence & space)
  • - OPTIMISATION D'UN SYSTEME FLEXIBLE DE TELECOMMUNICATION PAR SATELLITE (AIRBUS Defence & space)
  • - Multi Disciplinary Engine Optimization based on exergetic approach (ENAC)
  • - Intelligence Artificielle IA/ Maintenance Prédictive des Moteurs Air France (Air France)
  • - Artificial Intelligence / Optimisation des Plannings Hôtesses/Steward Air France (Air France)
  • - Artificial Intelligence / Optimisation des Plannings Hôtesses/Steward Air France (Air France)
  • - Optimisation des Plannings PNC Long Courrier Air France (Air France)
  • - Optimisation Stochastique Gestion des Points de Parkings Avions (Air France)

Technologies de l'information

  • - Encadrement de fonctions nonlinéaires bi-dimentionnelles par des fonctions linéaires par morceaux (LAAS-CNRS)
  • - Learning algorithms for Neuromorphic Space Systems (Western Sydney University)
  • - Business Intelligence Internship (Amazon (Luxembourg))
  • - Apprentissage par renforcement explicable dans un contexte de jeu vidéo (IRT St-Exupery - Montréal)
  • - Gestion des aléas pour la planification de services à domicile (Ecole des Mines de Saint-Etienne)
  • - Prévision de la demande en examens de téléradiologie (Ecole des Mines de Saint-Etienne)
  • - Analyse de graphes signés pour détecter la corruption dans les marchés publics (Laboratoire Informatique d'Avignon)
  • - Algorithmes Branch-and-Bound pour le démélange en imagerie hyperspectrale (Ecole Centrale de Nantes)
  • - Optimisation de l'insertion de contre mesure pour la sécurité des Circuits Intégrés (CEA-LIST)
  • - Explicabilité des décisions prises par un système autonome (LAAS-CNRS)
  • - Méthodes formelles pour l'Intelligence Artificielle (Centre de Recherche Informatique de Montréal)
  • - RO et IA : confection d'horaires scolaires (Centre de Recherche Informatique de Montréal)
  • - Snapshot Spectral Sudoku (LAAS-CNRS)
  • - Modélisation et résolution de problèmes industriels avec LocalSolver (LocalSolver)
  • - Contraintes linéaires et réseau de fonctions de coûts (INRA)
  • - Titre du stage Optimisation convexe dans les modèles graphiques (INRA)

Science du Vivant

  • - Surveillance et diagnostic en continu d'une station d'épuration par traitement du signal et apprentissage d'indicateurs (Toulouse Biotechnology Institute de l'INSA-Toulouse)
  • - Métaheuristique efficace pour la résolution structurale des matériaux microporeux (Université de Haute Alsace)
  • - Prise en compte de la robustesse pour l'agriculture de précision (LIRMM)
  • - Développement et utilisation de m éthodes sparses pour la classification de micropolluants (INRA de Narbonne)
  • - Optimisation du positionnement de chaînes latérales de protéines sous contraintes d'observations Cryo-EM (INRA)

Transports

  • - Dynamic responses for flexible intelligent transportation systems (Ecole des Mines de Saint-Etienne)
  • - Optimisation de la livraison de colis par drones (Université de Haute Alsace)
  • - Modélisation et régulation du trafic sur des lignes de transport collectif urbain, fonctionnant en mode dégradé. (IFSTTAR)
  • - Stage de développement algorithmique et simulation en thématique de transport : Simulateur pour un système de Bus à Haut Niveau de Service (IFSTTAR)
  • - Optimization of service modeling for real-time railway traffic management (IFSTTAR)
  • - Data Science et IA (Sopra Steria)
  • - "AutoRouting", calculer une route maritime (MaxSea)
  • - Evaluation d'un nouvel algorithme d'optimisation des paramètres cinétiques d'un schéma réactionnel implanté dans un modèle physique 0D d'un système de post-traitement. (IFP Energies Nouvelles)

Energie / Production

  • - Analyse d'incertitude et optimisation des performances et du coût des moteurs électriques (IFP Energies Nouvelles)
  • - L'intelligence artificielle pour la détection de défauts sur un réseau de chaleur (CEA-LSED)
  • - Combinaison d'approches machine learning et recherche opérationnelle pour l'aide à la décision concernant les opérations d'entrepôt (Savoye laboratoire LIRIS laboratoire DISP)
  • - Plannification sous incertitudes (IMT Atlantique (ex Ecole des Mines de Nantes))
  • - Ordonnancement du pompage dans les réseaux d'eau avec demande incertaine (École des Mines de Paris)
  • - Optimisation de la performance globale de la chaîne logistique avale (Université de Technologie de Troyes)
  • - Dispatch de calcul sur une architecture distribuée (Dassault Systèmes)
  • - Optimisation de la planification de production d'électricité dans les vallées hydro-électriques (LAAS-CNRS)
  • - Job-shop sous contrainte d'énergie (LAAS-CNRS)
  • - Conception de réseaux avec flots multiproduits prenant en compte la congestion (LAAS-CNRS)
  • - Techniques de PLNE pour la résolution des sous-problèmes hydrauliques en gestion de production journalière (EDF)
  • - Compilation de connaissance pour la planification des lignes de production (IRIT)

Autre domaine

  • - Reinforcement Learning de la simulation au réel (IRT St-Exupéry - Toulouse)
  • - Logistique de dispensation des médicaments dans un réseau de santé (Ecole des Mines de Saint-Etienne)
  • - Caractérisation de traces de navigation (LIP6)
  • - Extraction d'information par des approches multi-agents et topologique pour l'identification des territoires à pratiques innovantes des établissements du rectorat Lyon (DISP)
  • - Étude d'un modèle aléatoire conservant les bicliques maximales dans les graphes bipartis. (LIP6)
  • - Comparaison de deux algorithmes pour l'ajustement des dates d'échéance pour un problème d'ordonnancement à m machines (LIP6)
  • - Node Ordering for Efficiency and Compression (LIP6)
  • - Random graph models with fixed constraints : proving the validity of generation methods (LIP6)
  • - Apprendre à bien colorier (LAMSADE - Université Paris Dauphine)
  • - Machine Learning to improve Dynamic Programming (LAMSADE - Université Paris Dauphine)
  • - Optimisation de l'orchestration réseaux (Université de Technologie de Troyes)
  • - Exact Certificates for Noncommutative Polynomial Optimization (LAAS-CNRS)
  • - Optimizing sums of Rayleigh quotients for model reduction (LAAS-CNRS)
  • - Christoffel-Darboux kernels with applications in deep learning explainability (LAAS-CNRS)
  • - Planification stochastique des visites hangar pour la maintenance des avions (Air France)
  • - Génération rapide de trajectoires d'aéronefs issues d'un modèle réaliste de mécanique du vol (ENAC)
  • - On adapting the Super-Efficient Global Optimization solver to handle mixed-variables, with applications in aircraft design (ISAE)
  • - Mathematics of deep learning (IMT)
  • - Planification dynamique d'horaires de personnels hospitaliers (INSA-Rennes)
  • - Optimisation des journées de service des agents sédentaires du fret ferroviaire (SNCF)
  • - Optimisation de la production et du transport de traverses béton armé (SNCF)
  • - Preference compilation for decision-aid systems (IRIT)
  • - Méthodes d'optimisation globale pour la prédiction de structures moléculaires (LAAS-CNRS)
  • - Résolution de problèmes de flot à coût minimum dans les grands réseaux par des techniques de gradient stochastique (ENAC)
  • - Recherche de chemins disjoints à profit maximum dans un réseau : application à la vidéo-surveillance (LAAS-CNRS)
  • - Planification par contraintes pour la décision en robotique (LAAS-CNRS)
  • - Couplage IA et simulation numérique (Liebherr Aerospace)
  • - Natural Language Programming pour l'analyse du retour d'expérience non-conformité (Liebherr Aerospace)
  • - (ENAC)
  • - Contribution to Non-Linear Optimization for connected Energy Management of HEV (Continental)
  • - Optimisation de plans de mission pour une constellation de satellites d'observation (ONERA)
  • - Knowledge Compilation for Incomplete Combinatorial Optimization Techniques - Application to the aerospace field (ONERA-IRIT)

Stages 2018-2019

Aeronatique / Espace

  • - Optimize aircraft maintenance planning to support decision for airline operations (Amadeus)
  • - FLIGHT ANALYSIS AND FUEL EFFICIENCY (Open Airlines)
  • - Prédiction flux passagers (Aéroport de Paris)
  • - Réoptimisation du planning du travail des opérateurs des chaînes d'assemblage aéronautiques en réponse à des aléas (Université Jean Jaurès)
  • - Mise à jour des plans de vols pour toutes les durées du vol possibles (Polytechnique)
  • - Les plans de vols optimaux pour toutes les durées du vol possibles (Polytechnique)
  • - Cartographie d'un nuage par une flotte de drones (LAAS-CNRS)
  • - Extension d'un processus d'optimisation multidisciplinaire à la multifidélité pour la conception avion avant-projet (ONERA)
  • - Optimisation de plans de mission par hybridation entre recherche locale et apprentissage de conflits (ONERA)
  • - Calcul de l'empreinte sonore d'un trafic hélicoptère sur scénario réaliste (ENAC et AIRBUS HELICOPTERS)
  • - Régulation des secteurs de contrôle par optimisation de trajectoires (Capgemini et ENAC)
  • - Régulation des secteurs de contrôle par optimisation de trajectoires (Capgemini)
  • - Prédiction de l'évolution de courbes de charge de trafic par des méthodes de Machine Learning (ONERA)

Technologies de l'information

  • - Learning hidden constraints within a black box simulator with machine learning (Institut Français du Pétrole et des Énergies Nouvelles)
  • - Regroupement dynamique de taches de maintenance pour des systèmes à modes de dégradation multiples (IRT System X)
  • - Virtual network function placement for protection against Distributed Denial of Service (DDoS) attacks (ORANGE)
  • - Résolution de problèmes de flot à coût minimum dans les grands réseaux par des techniques de gradient stochastique (ENAC)
  • - Formalisation d'une bibliothèque de programmation par contraintes (ENAC)
  • - Métaheuristiques Hybrides pour le problème de couverture par ensembles (set covering problem) (Université de Haute Alsace)
  • - Optimisation de l'insertion de contre mesure pour la sécurité des Circuits Intégrés (LIP6)
  • - Méthode de Branch-and-Check pour les problèmes d'ordonnancement complexes (LAAS-CNRS)
  • - A column-generation approach for the manufacturing of vias using DSA technology and multiple-patterning (Université de Bordeaux)
  • - Learning and decision making under uncertainty (IRIT)
  • - Whittle-Index-based resource allocation in multidimensional networks (LAAS-CNRS)
  • - Learning force feedback for optimal control (LAAS-CNRS)

Science du Vivant

  • - Comportement de métaheuristiques pour le problème de linéarisation des graphes d'échafaudage. (LIRMM)
  • - An efficient numerical method for inverse kinematics applied to protein modeling (LAAS-CNRS)
  • - Méthodes d'optimisation globale pour la prédiction de structures moléculaires (LAAS-CNRS)

Transports

  • - Data Driven Dial-a-Ride (LIPN - CNRS (Paris 13))
  • - Optimisation du post-acheminement des conteneurs (Université du Havre)
  • - OPTIMISATION MULTI-OBJECTIVE POUR LA COLLECTE INTELLIGENTE DE DECHETS (Laboratoire LIST)
  • - Pilotage et Planification Synchrones d'une Flotte de Véhicules Hétérogènes et d'un processus in situ de production d'Energie : Modèles et Algorithmes. (LIMOS)
  • - Robustesse des re-planifications temps-réel des circulations ferroviaires en cas d'aléas (EURODECISION)
  • - Calcul de routes optimales pour la navigation commerciale (MaxSea)
  • - Vehicle rouvehicle routing, technician routing, logistics, large-scale optimizationting, technician routing, logistics, large-scale optimization (HEC Montréal)
  • - Vehicle routing, technician routing, logistics, & large-scale optimization ( Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tarbes)

Energie / Production

  • - Analyse des données issues d'un cluster HPC en utilisant des techniques de Machine Learning (Axians Cloud Builder - société du Groupe Vinci Energies)
  • - Programmation stochastique pour la planification des chaînes logistiques (IMT Atlantique (ex Ecole des Mines de Nantes))
  • - Derivative Free Optimization for Machine Learning Hyper-Parameter Determination (Institut Français du Pétrole et des Énergies Nouvelles)
  • - Planification de production d'électricité dans les vallées hydrauliques (LAAS-CNRS)
  • - Optimisation de la production hydroélectrique dans un contexte de marché (Université du Québec à Chicoutimi)

Autre domaine

  • - Multi Objective Optimisation (FICO)
  • - Optimisation de l'allocation de slots d'aéroports (COHOR)
  • - Estimation d'une probabilité d'échec à la sollicitation (ENAC)
  • - Optimisation numérique pour la pulvérisation de précision en viticulture : obtention de cartes d'intervention maximisant le niveau de protection associé à des dosages réduits (INRA)
  • - Génération de colonnes pour la gestion du trafic ferroviaire (IFSTTAR)
  • - Short-term scheduling of electric micro-grids under uncertainty (Université Paris Sud - Laboratoire de Recherche en Informatique)
  • - Création d'un modèle statistique de prédiction de position d'un avion (Capgemini et ENAC)
  • - Analyse des données de santé par l'intelligence artificielle : Etude de cas GHT de l'Aube et du Sézannais (Université de Technologie de Troyes)
  • - Elaboration d'un modèle d'évaluation de la performance énergétique d'un outil de production (Université de Technologie de Troyes)
  • - Location of capacitated electric vehicle recharging stations (Université Paris Sud - Laboratoire de Recherche en Informatique)
  • - Recherche Opérationnelle et apprentissage pour la résolution générique de problèmes d'ordonnancement (Université d'Angers)
  • - Optimisation non convexe des opérations des systèmes de distribution d'eau potable (Mines ParisTech)
  • - Optimisation d'un service de transport à la demande (IFSTTAR/LICIT)
  • - Accélération algorithmique de parcours de graphes pour l'optimisation numérique au sein du solveur d'optimisation mathématique LocalSolver (LocalSolver)
  • - Génération de bornes inférieures par différentes techniques algorithmiques au sein du solveur d'optimisation mathématique LocalSolver (LocalSolver)
  • - Apprentissage (LocalSolver)
  • - Apprentissage & optimisation : améliorer le choix de branchement dans des méthodes de Branch & Bound par apprentissage (LocalSolver)
  • - Apprentissage & optimisation : améliorer le choix de branchement dans des méthodes de Branch & Bound par apprentissage (LocalSolver)
  • - Développement de logiciels sur-mesure d'optimisation et d'aide à la décision pour des secteurs industriels variés (LocalSolver)
  • - Structured Acceleration of Optimization methods for Machine Learning problems (Université de Grenoble - Alpes)
  • - Étude de l'apport des réseaux Bayésiens et des réseaux de neurones pour la prise en compte des retards et des niveaux de pollution dans le cadre de la gestion de réseaux hydrographiques ( Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tarbes)
  • - Analyse de données sur les performances d'un solveur de contraintes (IMT Atlantique (ex Ecole des Mines de Nantes))
  • - Programmation stochastique pour la planification des chaînes logistiques (IMT Atlantique (ex Ecole des Mines de Nantes))
  • - Optimisation combinatoire avec une incertitude de type budget (LIRMM)
  • - Problèmes combinatoires dans un graphe sous incertitude de la position des sommets (LIRMM)
  • - Propagation d'incertitudes non-intrusive (Ariane Group)
  • - Algorithmes de décomposition pour la prise en compte de l'équité dans les problèmes de tournées de véhicules (Université de Lorraine)
  • - Réduction de modèle par deep learning (Liebherr Aerospace)
  • - Méthodes d'IA pour la résolution de conflits aériens (ENAC)
  • - Planification des évacuations en cas de feu de forêt (LAAS-CNRS)
  • - Exact Semidefinite Approximations of Reachable Sets (LAAS-CNRS)
  • - Extracting Information from Moments: Christoffel polynomials and Gibbs Phenomenon (LAAS-CNRS)
  • - Exact Certificates for Noncommutative Polynomial Optimization (LAAS-CNRS)
  • - Parallélisation d'une recherche arborescente hybride et partielle (INRA)
  • - Détection automatique de la convexité en optimisation (GERAD)
  • - Détection automatique de structure en optimisation (GERAD)
  • - Résolution efficace de problèmes d'optimisation mal posés (GERAD)
  • - Infrastructure de la librairie GALAHAD pour l'optimisation (GERAD)
  • - Initialisation et accélération de l'algorithme du Simplexe (GERAD)
  • - Machine Learning pour le parcours client Air France (Air France)
  • - Optimisation des plannings hôtesses/steward Air France (Air France)
  • - Revenue Management (Air France)
  • - Maintenance prédictive des avions Air France (Air France)
  • - Prévision de retard des avions Air France (Air France)
  • - Optimisation multicritère des plannings des pilotes Air France (Air France)
  • - Optimisation multicritère des plannings des pilotes Air France (Air France)
  • - Optimisation des parkings avions à CDG (Air France)
  • - Prévision de repas en vol des clients Air France  (Air France)
  • - Modélisation et optimisation de la gestion de l'énergie à bord d'un voilier (SEGULA Technologies)
  • - Développement d'un outil d'aide à la décision dans le domaine des opérations aériennes (APM TECHNOLOGIES)

Stages 2017-2018

Aeronatique / Espace

  • - Régulation des secteurs de contrôle par optimisation de trajectoires (Capgemini)
  • - Flight test data analytics for handling qualities (AIRBUS)
  • - Optimisation de trajectoires multi-rendez vous latérales et verticales (Thales)
  • - Développement Big Data / Data Science (Air France)
  • - Création d'un modèle statistique de régulation du trafic aérien (ENAC)
  • - Optimisation stochastique de la résolution de conflits aériens (INSA-Rennes)
  • - Algorithmes d'explication de recommandations multicritères (Dassault Systèmes)
  • - Algorithmes d'explication de recommandations multicritères (Dassault Systèmes)
  • - Design of Satellite constellation models (AIRBUS Defence & space)
  • - Optimisation trajectoire avion (AIRBUS)
  • - Commande des systèmes de dimension infinie (IMT)
  • - Techniques de prédiction de trafic pour la réservation de capacité sur la voie retour d'un réseau satellite (LAAS-CNRS)
  • - Création d'un modèle d'apprentissage pour la régulation du trafic aérien (ONERA)

Technologies de l'information

  • - Monitoring parcimonieux des réseaux de communication (LAAS-CNRS)
  • - Quantile regression in large energy datasets (Ecole Polytechnique)
  • - Equilibrage de charges pour le problème d'enchères en temps réel pour la publicité en ligne sur les réseaux mobiles (LIRMM)
  • - Optimisation du placement de capteurs pour le diagnostic : passage à large échelle et robustesse (LAAS-CNRS)
  • - Optimisation de la performance et de l'énergie dans un cloud (LIP6)
  • - Stage Développeur spécialisé Datasciences H/F au Lab R&D de Recommerce Group (Recommerce Group)
  • - Développement d'un outil de recommandation de prix (EURODECISION)
  • - Méthodes numériques pour l'étude de manipulateurs parallèles à câbles (LS2N)
  • - Algorithmes de type Branch-and-Bound pour l'optimisation parcimonieuse en traitement du signal (Ecole Centrale de Nantes)
  • - Optimisation de la conception d'un système de télécommunications (AIRBUS Defence & space)
  • - Mathematics of deep learning (IMT)

Science du Vivant

  • - Assignment of biomedical sample collection centers to laboratories - A reoptimization approach (Université Laval)
  • - Classification des micropolluants dans l'environnement : amélioration de l'algorithme online TyPol (INRA de Narbonne)
  • - Planification de Personnel Hospitalier (IMT Atlantique (ex Ecole des Mines de Nantes))
  • - Identification des paramètres optimaux d'un modèle d'organisation multicellulaire (Institut Clément Ader)
  • - Planning for active mapping of crop fields using UAVs (LAAS-CNRS)
  • - Sélection de variables dans les données climatiques pour les modèles agro-écologiques (INRA)
  • - Contrainte pondérée d'acyclicité pour l'apprentissage de réseaux bayésiens (INRA)
  • - Méthodes stochastiques d'optimisation pour la prédiction de structures moléculaires : Application aux bio-nanomatériaux (LAAS-CNRS)
  • - Développement d'outils de modélisation pour l'optimisation d'un procédé catalytique à forts enjeux (SOLVAY Corporate)
  • - Réseau bayésien étiqueté pour l'apprentissage de la structure d'un réseau d'intéractions écologiques (INRA)
  • - Algorithmes de graphes pour l'étude de systèmes complexes en chimie et biologie (INSA de Rouen)

Transports

  • - Optimisation dynamique du trafic ferroviaire en zone dense (SNCF)
  • - Prévision du traffic voyageurs pour une offre de transport ferroviaire (SNCF)
  • - Modélisation d'un système distribué pour la régulation ferroviaire (SNCF)
  • - Conception de réseaux avec flots multiproduits prenant en compte la congestion (LAAS-CNRS)
  • - Multimodal trip planning (Naver Labs)
  • - Dynamic trip planing (Naver Labs)
  • - Optimisation centralisée/décentralisée de la recharge de véhicules électriques pour les trajets longue distance (EDF)
  • - Re-planification en temps réel des circulations ferroviaires en cas d'aléas (EURODECISION)
  • - Approche générale de résolution pour les problèmes de tournées de véhicules avec contraintes temporelles (Laboratoire Heudiasyc / UTC)
  • - Approche générale de résolution pour les problèmes de tournées de véhicules avec contraintes temporelles (DISP)
  • - Recherche à voisinage large et matheuristique pour le problème de distribution urbaine avec points de livraisons alternatifs (IMT Atlantique (ex Ecole des Mines de Nantes))
  • - Optimisation de la gestion de vélos partagés en libre service (Université du Littoral Côte d'Opale)
  • - Des entrepôts saisonniers pour les organisations humanitaires ? (DISP)
  • - Stage Développement en Recherche Opérationnelle : API d'optimisation de tournées (Mapotempo)
  • - Proposition d'un algorithme d'affectation dynamqiue pour le guidage collectif (ALTRAN)
  • - Impact des points de regroupement dans le contexte du transport de personnes à mobilité réduite (INSA-Lyon)

Energie / Production

  • - Conception optimisée de l'Outil de Production : Optimisation de la Performance Economique et Energétique (Université de Technologie de Troyes)
  • - Modélisation et optimisation de la gestion de l'énergie à bord d'un voilier (SEGULA Technologies)
  • - Optimisation de turbomachines sous contraintes (Ecole Centrale de Lyon)
  • - Optimisation : modélisation de problématiques industrielles avec CPEX et CPO (moteur PPC) (Renault)
  • - Compilation de connaissance pour la configuration de véhicules (Renault)
  • - Stratégies coopératives pour les processus de maintenance dans le modèle SCEP&M ( Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tarbes)
  • - Modélisation énergétique de la Communauté métropolitaine de Montréal (GERAD)
  • - Optimisation d'ordonnancement en temps réel (Université de Technologie de Troyes)
  • - Linearization techniques for mathematical optimization problems with an application in energy optimization (LAAS-CNRS)
  • - Recyclage optimisé du combustible nucléaire (EDF)
  • - Multi-level production planning with market selection in a distribution supply chain (CIRRELT)
  • - Placement optimal de générateurs sur un réseau électrique (INSA de Rouen)

Autre domaine

  • - Génération d'information sur le trafic dans les graphes urbains (Université de Bretagne Sud)
  • - Etude et développment d'algorithmes d'optimisation de la diversité produit pour la conception des faisceaux électriques automobile (Leoni Wiring Systems)
  • - Operations Research / Reinforcement Learning (CIRRELT)
  • - Black-box optimization with continuous and categorical input (Ecole des Mines de Saint-Etienne)
  • - Le clustering pour la recherche et sauvetage (Université Laval)
  • - Résolution garantie de systèmes d'équations différentielles ordinaires avec des méthodes de programmation par contraintes (École des Ponts ParisTech)
  • - Plus courts chemins alternatifs (LIRMM)
  • - Méthodes de décomposition (Artelys)
  • - Modélisation incertitude / optimisation Portefeuille R&D (Institut de Rechercche Pierre Fabre)
  • - Bin packing robuste (LIRMM)
  • - Dimensioning of call centers (ENSEEIHT)
  • - Bris de symétrie pour des problèmes de coloration de graphe et «bin packing» (CIRRELT)
  • - Algorithms for exact sum of squares decompositions (LIP6 - CNRS)
  • - Certified roundoff error bounds for programs with loops using polynomial optimization (LIP6 - CNRS)
  • - 3 stages en Modélisation et résolution de problèmes industriels avec le solveur d'optimisation mathématique LocalSolver (LocalSolver)
  • - Apprendre en faisant : Approches de type "bandits manchots" pour l'apprentissage et le contrôle de réseaux bayésiens dynamiques (INRA)
  • - Stratégies de localisation pour l'assimilation de données 4DEnVar dans le modèle global ARPEGE (Météo (CNRM))

Stages 2016-2017

Aeronatique / Espace

  • - Modèle de simulation de vols (Stage statistique/analyse de données) (Safran Aircraft Engines)
  • - Etude et optimisation du prédicteur de trajectoires des vols à l'arrivée dans les grandes approches (ATOS)
  • - Evaluation du risque et calcul de manoeuvres pour l'évitement de collision (LAAS)
  • - Recherche de tracés de câblage via des techniques d'optimisation par contrainte (Dassault Aviation)
  • - Recherche de tracés de câblage via des techniques d'optimisation par contrainte (Dassault Aviation)
  • - Optimisation et statistiques (COHOR)
  • - Exploitation Sol (Air France)
  • - Prévision de trafic passagers (Air France)
  • - Revenue Management (Air France)
  • - Strategic forecast (Air France)
  • - Maintenance prédictive (Air France)
  • - Développement d'un algorithme de génération de colonnes pour le déploiement des drones en logistique humanitaire (GERAD)
  • - Optimisation du programme des vols d'une compagnie aérienne (École des Ponts ParisTech)
  • - Mission planning algorithm design for Earth Observation (AIRBUS Defence & space)
  • - Multi-Objective Interactive Mission Planning of Earth Observation (AIRBUS Defence & space)
  • - Optimisation des plannings de maintenance des aéronefs de l'armée de l'air (ISAE)
  • - Ingénieur en Programmation mission de missions d'observation de la Terre (CNES)
  • - Développement d'un processus d'optimisation multi-dicsiplinaire pour la conception avion avant-projet (ONERA)
  • - Techniques de décisions hiérarchiques pour l'allocation et l'ordonnancement de tâches (ONERA)
  • - Application des outils statistiques à des données spatiales (AIRBUS Defence & space)
  • - Génération pseudo aléatoire d'architectures de rotorcraft (ONERA)
  • - Choix de l'instant de début des manoeuvres pour la résolution de conflits aériens en environnement incertain (INSA-Rennes)
  • - Réalisation d'un logiciel de planification pour un Centre de mission Telecoms (AIRBUS Defence & space)
  • - Planification des équipages (ASL Airlines France)
  • - Optimisation d'Alignement (Dassault Systèmes)
  • - Ingénieur Développeur C++/ Mathématiques Appliquées (Dassault Systèmes)

Technologies de l'information

  • - Stochastic Modeling of Computing Systems (IRIT)
  • - Delivering Guaranteed Quality-of-Service in Connected Vehicles (LAAS)
  • - Analyse de données et diagnostic/pronostic de défaillances (ALTRAN)
  • - Garantie de la QoS et optimisation de la consommation énergétique dans le cloud (LIP6)
  • - Optimisation de la qualité de service (QoS) et de l'énergie dans un réseau radio de prochaine génération (5G) avec communications Device to Device (D2D) (ORANGE)
  • - Capacités d'approximation en apprentissage profond (IMT)
  • - Conception de métaheuristiques d'optimisation pour la mise en correspondance d'images 2D et d'objets 3D en monitoring orthodontique. (LISSI, Université Paris-Est Créteil)
  • - Optimisation du traitement des images numériques d'empreintes dentaires 3D. Application au rééquilibrage de l'occlusion dentaire. (LISSI, Université Paris-Est Créteil)
  • - Automated Mechanism Design in Social Networks (Concordia University)
  • - Jeux booléens et modélisation probabiliste (IRIT)
  • - Optimisation continue par métaheuristique pour le déploiement de caméras de surveillance (Université de Haute Alsace)
  • - Stochastic Modeling of Computing Systems (LAAS)
  • - Evaluer la prévision de liens dans les graphes avec les distances de centralité (LIP6)
  • - Détection d'Attaques dans des Traces de Trafic Réseau (LIP6)
  • - Analyse de Malware (LIP6)
  • - Conversations, Groupes et Communautés dans les Flots de Liens (LIP6)
  • - An Aggregation Algorithm for Multiscale Analysis of Dynamical Networks (LIP6)
  • - Algorithmique pour les flots de liens (LIP6)
  • - Mécanismes d'allocation de ressources radio pour des applications sensibles à la latence dans les réseaux mobiles 5G (ORANGE)
  • - Smart grid et gestion optimale des trafics et stocks énergétiques dans les réseaux de télécommunication (ORANGE)
  • - Optimisation pour la localisation de batteries sur le réseau électrique (RTE)
  • - Régulation auto-adaptative de réseau électrique intelligent (IRIT)

Science du Vivant

  • - Combinatorial optimization techniques leverage the reconstruction of atomic resolution models of large protein assemblies (INRIA)
  • - Le problème de tournées de véhicules pour la collection de déchets organiques ( Université du Québec à Montréal)
  • - Optimisation de la découpe d'un modèle dentaire 3D (LISSI, Université Paris-Est Créteil)
  • - Algorithmique des graphes et optimisation combinatoire pour la bio-Informatique (Université de Picardie Jules Verne)
  • - Méthodes stochastiques d'optimisation pour la prédiction de structures moléculaires : Application aux bio-nanomatériaux (LAAS)

Transports

  • - OPTIMISATION DU TRAFIC ROUTIER (H/F) (ALTRAN)
  • - Mise en oeuvre d'algorithmes d'optimisation numérique appliqués au cas d'un banc virtuel de test de modèle (SIEMENS INDUSTRY SOFTWARE SAS)
  • - Planification des roulements du matériel roulant (SNCF)
  • - Optimisation couplée du trafic et de l'énergie dans les villes intelligentes (Université d'Avignon)
  • - Outil de simulation de dessertes ferroviaires et autocars (Région Occitanie / Pyrénées-Méditerranée)
  • - Multi-robot pick-and-place optimisation (AIP-PRIMECA)
  • - Optimisation des routes de commandes cargo (GERAD)
  • - Etude de problèmes maîtres en génération de colonnes: applications aux tournées de véhicules et à la coloration de graphes (LIP6)
  • - Planification des roulements des personnels roulants (SNCF)

Energie / Production

  • - Ordonnancement avec sources d?énergie multiples et diverses : modélisation, décomposition et résolution (LAAS)
  • - Réduction de modèle et optimisation (SystemX)
  • - Prise de décisions robustes dans les lignes d'assemblage à grande dimension (ISAE)
  • - Optimisation sous incertitude de la planification des activités de retraitement des produits usagés dans les chaînes logistiques inverse (Université Paris Sud - Laboratoire de Recherche en Informatique)
  • - Manufacturing Analytics (Liebherr Aerospace)
  • - Optimisation robuste sans dérivées pour des applications en mécanique (IFP Energies Nouvelles)

Autre domaine

  • - Development of Machine Learning algorithms to improve the optimization of recurrent combinatorial problems (ISAE)
  • - Réajustement mathématique des précipitations dans un modèle Pluie-débit ( Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tarbes)
  • - Régularisation de la distance de Monge-Kantorovich (IMT)
  • - Flexgrid SDM Optical Networks (Concordia University)
  • - Sensibilité d'un système éolien flottant aux paramètres incertains et identification des variables observables pour l'assimilation de données (IFP Energies Nouvelles)
  • - Interface Julia à la librairie GALAHAD (GERAD)
  • - Artelys Knitro : Validation et Tuning (Artelys)
  • - Optimisation continue en Julia (GERAD)
  • - Etude des automorphismes de types et méthode de Monte-Carlo (IRIT)
  • - Ancrage de solutions en optimisation robuste: applications à la gestion de ressource (LIP6)
  • - Projet de modèle prédictif sur les marchés financiers (Institut Louis Bachelier)
  • - Modèle unifié de planification des médecins anesthésistes réanimateurs (INSA-Lyon)
  • - Opinion Dynamics and Political Conflicts in the Media (ISC-PIF)
  • - Génération aléatoire de graphes bipartis (ISP (CRNS, ENS Cachan))
  • - Méthodes de décomposition pour les problèmes SDP (RTE)
  • - Étude de la sensibilité des paramètres du modèle SEAPODYM-micronecton aux forçages physiques et biogéochimique dans le cadre d?expériences OSSE (Observing System Simulation Experiments) (CLS)
  • - Representing and learning integral operators (ITAV et IMT )
  • - Découpe de polygones dans la pierre (Thibaut SAS)
  • - Modélisation et résolution de problèmes industriels avec le solveur d'optimisation mathématique LocalSolver (Innovation24)
  • - Planification dynamique d'horaires de personnels hospitaliers (INSA-Rennes)

Stages 2015-2016

Aeronatique / Espace

  • - Simulation optimisée de plans de vol transatlantiques (Airbus Group Innovations)
  • - Outil de routage de liaisons entre équipements pour l'aménagement « charge utile » d'un satellite de télécommunication (LAAS)
  • - Résolution d'un problème inverse en thermique par modèle de substitution (ONERA)
  • - Hybridation d'algorithmes pour l'optimisation (ENAC)
  • - Mise en place d?une solution MRP/DRP sur la plateforme QUINTIQ (Quintiq A Dassault System company)
  • - Ordonnancement d'une ligne d'assemblage (Quintiq A Dassault System company)
  • - Optimisation pour la résolution des conflits en contrôle aérien (GERAD)
  • - Optimisation de trajectoire 4D (Innov’ATM )
  • - Robust airport slots optimization (Amadeus)
  • - Allocation optimisée d'applications sur plateformes embarquées distribuées ou processeurs many-cores par techniques de Satisfiabilité Modulo Théories (ONERA)
  • - Enriching process in metamodeling : Software development and validation (ISAE)
  • - Algorithmes de calibration de modèles de flux de passagers (IRIT)
  • - Etude d'un algorithme de planification et d'optimisation probabiliste (MBDA - Missile system)
  • - Développement IHM et exploration de concepts sur la préparation de trafic aérien (Sopra Steria)
  • - Mapping clouds with a fleet of UAVs (LAAS)
  • - Optimisation de la résolution de conflits en contrôle aérien (GERAD)
  • - Équité en transport aérien (GERAD)
  • - Cabin layout optimization (AIRBUS)
  • - 3D Waveguide/Cable routing (AIRBUS Defence & space)
  • - Scheduling algorithm for operation planification of satellite constellation (AIRBUS Defence & space)
  • - Optimization of satellite coverage (AIRBUS Defence & space)
  • - Optimization solver for CSP problems (and investigation of CBLS, SA, SAT formalisms) (AIRBUS Defence & space)
  • - Impact of work sharing on workforce assignment and scheduling at mixed-model assembly lines (ISAE)
  • - Conception multidisciplinaire de lanceurs avec prise en compte de choix technologiques (ONERA)
  • - Planning of pilot training and competence updating (AIRBUS)
  • - Étude par la simulation de l'impact des procédures d'approche et d'atterrissage sur les opérations de maintenance : Le cas des atterrissages durs (ONERA)
  • - Détermination de trajectoires optimales coopératives de drones pour la surveillance (ONERA)
  • - Analyse des moyens d'essais étrangers pour des véhicules hypersoniques (ONERA)
  • - Commande prédictive robuste pour un drone en environnement indoor (ONERA)
  • - Intégration de briques technologiques dans un environnement de conception multidisciplinaire de véhicules aérospatiaux (ONERA)
  • - Parallélisation d'un algorithme avancé de guidage/navigation et portage sur carte FPGA (ONERA)
  • - Commande multimoteurs d'une maquette motorisée du véhicule AMPERE (ONERA)
  • - Développement d'un processus d'optimisation multidisciplinaire pour la conception avion avant-projet (ONERA)
  • - Développement d'un processus global de conception avion avant-projet (ONERA)
  • - Analyse par méthode particulaire des paramètres de modèle les plus influents sur l'évaluation d'une probabilité de défaillance (ONERA)

Technologies de l'information

  • - Détermination de « l'engagement » d'un internaute envers une marque / produit dans un contexte big data (Place des Leads)
  • - Optimisation de la consommation des ressources radio mobile (4G) induite par la distribution des contenus vidéo (ORANGE)
  • - Big data des objets connectés (Activus-Services)
  • - PROBLEME DE LOCALISATION/ROUTAGE AVEC SYNCHRONISATION (Université de Picardie Jules Verne)
  • - Optimisation de la conception d'un système de télécommunications (AIRBUS Defence & space)
  • - Mapping and Scheduling Data Stream Applications on MPSoC (Huawei)
  • - Optimisation du placement de caméras de surveillance (Université de Haute Alsace)
  • - Co-scheduling and Virtualization on Elastic Optical Networks (Université d'Avignon)
  • - SIG et optimisation spatiale (Laboratoire COGIT / IGN)
  • - Garantie de la QoS et de la consommation énergétique dans le cloud (LIP6)
  • - Overlay de routage auto-optimisant (LAAS)
  • - Ordonnancement et Virtualisation dans les réseaux optiques étendus (Université d'Avignon)
  • - Optimisation de l'énergie et de la performance d'applications sur des micro-serveurs hétérogènes (LCE)
  • - Méthodes de séparation de graphes pour la fouille de données massives (UQAM)
  • - Instanciation optimale et routage des chaînes de Service dans les réseaux SDN (ORANGE)
  • - Optimisation du partitionnement de circuits pour des plateformes multi-FPGAs (LCE)
  • - Outil de construction de réseaux digitaux (Université de Montréal)
  • - Restauration d'image bruitrée, compressée (IMT)
  • - Algorithmes de type Branch-and-Bound pour l'optimisation parcimonieuse en traitement du signal (Ecole Centrale de Nantes)
  • - Graph optimization problems related with social network balance (Université d'Avignon)
  • - Bris de symétrie pour des problèmes de conception de réseaux de télécommunications (CIRRELT)
  • - Développement d'une plateforme d'achats publicitaires programmatiques (Programmatic Company)
  • - Amélioration de résultats audio par réseaux de neurones et optimisation combinatoire (LAAS)
  • - Conversations, Groupes et Communautés dans les Flots de Liens (CNRS)
  • - Développement d'un portefolio d'algorithmes combinatoire pour la résolution de problèmes de localisation ( F/H) (ORANGE)
  • - Implémentation et évaluation de méthodes distribuées de commande et d'estimation sur une flotte de robots (ONERA)
  • - Stochastic Modeling of Computing Systems (LAAS)

Science du Vivant

  • - Calibration et validation d'un modèle d'évolution dynamique du sol en C, N, P et K (Veolia Recherche et Innovation)
  • - Optimisation par réseau de fonction de coût et « Replica exchange mthod » (INRA)
  • - Evaluation de l'impact du répit sur le parcours de soins des patients (Ecole des Mines de Saint-Etienne)
  • - Terrain classification for mobile robot autonomous navigation using hyperspectral images (LAAS)
  • - Planification d'une flotte de robots pour l'agriculture maraichère (LAAS)
  • - Analyse et modélisation de la prise en charges de patients traumatisés graves (Université Paris Diderot - Laboratoire de Physique Statistique)
  • - Algorithme de résolution de jeux stochastiques et application au partage de ressources renouvelables (LIP6)
  • - Méthodes stochastiques d'optimisation pour la prédiction de structures moléculaires : Application aux bio-nanomatériaux (LAAS)
  • - Reconstruction rapide et augmentation de la résolution d'images en imagerie médicale par ultrasons (IRIT)
  • - Variational analysis on measure spaces. (ITAV et IMT )
  • - Inverse problems on the space of operators. (ITAV et IMT )
  • - Reconstruction exacte de réseaux bayésiens par une approche contraintes. (INRA)

Transports

  • - Modélisation de la gestion des voies de gare (SNCF)
  • - Commande robuste des drones appliquée sur le vol en formation (ISAE)
  • - Vers une conception optimale de nos véhicules: Adaptation des stratégies d'évolution pour résoudre des problèmes d'optimisation multidisciplinaire. (ISAE)
  • - A bilevel model for network capacity planning with optimal charging strategies for electrical vehicles (Université d'Avignon)
  • - SIG et optimisation spatiale : gestion du ramassage des déchets après une inondation (Laboratoire COGIT / IGN)
  • - Accélération d'un très gros modèle de programmation linéaire (IRT System X)
  • - Etude des problèmes de gestion de revenu et de tarification dynamique - pricing (Université de Technologie de Troyes)
  • - UN SYSTEME EMBARQUE POUR LA GESTION DE RECHARGE DES VEHICULES ELECTRIQUES (Université de Technologie de Troyes)
  • - A Dynamic-Programming Algorithm to Solve the Team Orienteering Problem (LAAS)
  • - Evaluating and comparing multi-provider trip planner solution sets (Xerox Research Center Europe )
  • - Traffic-data integration into a real-time, multi-provider trip planner (Xerox Research Center Europe )
  • - Modélisation et l'optimisation des offres de Transport en Commun (Lumiplan)
  • - Identification of high-quality logistics schemes to route electric vehicles when charging station availability is uncertain (Université de Tour)
  • - Méthodes d'optimisation et d'aide à  la décision, application à  l'architecture et à  la conception détaillée d'un réseau CAN véhicule. (Renault)
  • - Optimisation de problèmes de transport dans un contexte incertain (LISIC)
  • - Electric vehicle routing optimization (e-VRO) (Université d'Angers)
  • - Technician routing optimization with electric vehicles (Université d'Angers)
  • - Development of a software application dedicated to the simulation of a freight intermodal (container) transportation system (Université de Valenciennes)

Energie / Production

  • - Green/non green energies for smart lighting application (Université de Bourgogne)
  • - Fast Marching Geobodies - Well Interacorrelation (Total)
  • - Caractérisation de sources EnR pour optimisation d'énergie Multi- source (Laplace)
  • - Intégration des processus de planification de production de type MPS, MRP et ordonnancement détaillé (Quintiq A Dassault System company)
  • - Utilisation de l'apprentissage automatique pour améliorer la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire récurrents - Application à la replanification de la production électrique (ISAE)
  • - Conception de réseaux logistiques internationaux sous incertitude (Université Paris Sud - Laboratoire de Recherche en Informatique)
  • - Estimating Solar Panel Energy Production based on Weather Forecasts through Learning (Telecom Bretagne)
  • - Effacement diffus - Performance analysis and implementation of IoT-based electricity consumption reduction (Telecom Bretagne)
  • - Algorithmes pour le placement d'objets sur une palette (LABRI, Université de Bordeaux)
  • - Proposer une ou plusieurs approches permettant de prendre en compte ces incertitudes dans la réalisation du plan de production (Université Paris Sud - Laboratoire de Recherche en Informatique)
  • - OPTIMISATION DU FONCTIONNEMENT DE LABORATOIRE EN MILIEU NUCLEAIRE (LAAS)
  • - Production plan optimization (Schneider Electric)

Autre domaine

  • - Adaptation des stratégies d'évolution pour résoudre des problèmes d'optimisation multidisciplinaire (ISAE)
  • - Automatisation de la détection des situations à risque (Université de Haute Alsace)
  • - Détection de plans dans un nuage de points 3D avec un algorithme complet d'exploration par arbre de recherche (École des Ponts ParisTech)
  • - Mapping pour une Application embarquée (LIP6)
  • - Méthode inverse pour conditionner des champs aléatoires sous contraintes de connectivité. (Total)
  • - Métaheuristiques hybrides pour le problème de la clique maximum pondérée (ENAC)
  • - Optimisation d'un réseau de voitures électriques (LIPN - CNRS (Paris 13))
  • - Extensions à TestU01 (Université de Montréal)
  • - Apprentissage de transformée rapide organisée en arbre convolutionel (IMT)
  • - Méthodes de décomposition en programmation quadratique convexe en variables mixtes (LIPN - CNRS (Paris 13))
  • - Ordonancement sous incertitude par la programmation mathématique (Université d'Avignon)
  • - Positivity certificates for polynomials using amoebas (CNRS VERIMAG)
  • - Certified roundoff error bounds using polynomial optimization (CNRS VERIMAG)
  • - Développement de méthodes de résolution pour des problèmes d'optimisation sous contrainte (COSLING)
  • - Modélisation et résolution de problèmes industriels avec le solveur d'optimisation mathématique LocalSolver (Innovation24)
  • - OPERATIONS RESEARCH & COMPUTER SCIENCE INTERNSHIP (Université de Tour)
Dernière mise à jour : 28 Mar 2023